Гиг-экономикой называют экономическую модель, при которой бизнес не нанимает сотрудников в штат, а использует сторонние силы. Это могут быть аутсорс, фриланс или даже искусственный интеллект. Но эффективна ли такая модель?

Гиг-экономика начала активно развиваться в 2000-х годах, когда в обиход вошли интернет и цифровые технологии. Сначала это было спецификой исключительно айтишников – им необязательно сотрудничать с одной компанией, можно набрать проектов у разных заказчиков и сделать все в срок. Но вскоре гиг-системой стали пользоваться представители творческих профессий (фотографы, дизайнеры), журналисты, юристы, репетиторы, психологи, финансисты и даже менеджеры.

В итоге гиг-экономика довольно сильно разрослась, и распространилась вообще на всех, кто способен работать проектно или на фрилансе. Сюда добавились сантехники, курьеры, таксисты, уборщики и т.д.

В чем же главная отличительная черта гиг-системы? Исполнитель не входит в штат компании и вообще не связан трудовым договором. У него есть только проект, сроки и оплата за результат. Но возможны как разовые услуги, так и частичная занятость на постоянной основе.

Для компаний это здорово, потому что сотрудники в гиг-экономике дешевле (можно не платить соц.выплаты, НДФЛ, не тратиться на рабочее место). А еще работа получается более оперативной, ведь привлекается сразу профессионал с нужным опытом, без периода адаптации. К тому же это внешняя экспертиза – сторонний сотрудник лучше видит слабые и сильные стороны продукта.

Для работников гиг-система тоже удачна. Она дает свободный график, возможность выбора интересных задач и уровня нагрузки. Помимо этого, сотрудники чувствуют себя независимо, поскольку за ними не следят и не контролируют.

Но и без минусов не обойтись. Бизнес рискует привлечь некомпетентного специалиста и получить некачественный результат. Есть и вопрос конфиденциальности – внештатные работники могут раскрыть коммерческую тайну. Фрилансеры, в свою очередь, не имеют гарантий, положенных им по трудовому праву. Сам доход бывает нестабилен, а еще существует риск подорвать физическое и психическое здоровье, неправильно распределив время в погоне за прибылью.

Что касается искусственного интеллекта, то он отлично помогает компаниям экономить. Но не всем. Схема работает, к примеру, в call-центрах, где замена сотрудников роботами сокращает расходы на миллионы рублей. А еще ИИ не устает, не грубит, работает четко по скрипту и не просится в отпуск.

Однако ИИ подходят далеко не всем. Чтобы технологии сработали, все данные должны быть полными и качественными. То есть роботов можно использовать в сферах с большими объемами повторяющейся информации и рутинными операциями. Вообще эксперты утверждают, что опасения вроде «нейросети займут человеческие рабочие места» несколько преувеличены. Вероятнее всего, ИИ внедрят только в определенный пласт бизнеса, а работников из него просто переквалифицируют – все-таки потребность в рабочей силе во всем мире крайне велика.